falsify 是一个单 Markdown 技能，给任何 AI 智能体装上五段式科学思维协议：公理 → 假设 → 对抗 → 验证 → 收束。它提醒智能体检验自信结论，但不保证推理正确——包括 Codex、Claude Code、DeepSeek Harness、Cursor、Gemini CLI 在内的 20+ 智能体。
真实案例（GitHub bun#25648）：Bun 构建 Svelte 5.45.3 后栈溢出，esbuild 构建同一版本正常。左边是没有 falsify 时智能体的典型回答，右边是装了 falsify 之后的回答——后者的判断与后来发生的现实完全一致。
这看起来是 Svelte 5.45.3 的回归 bug——新版本引入了有问题的代码。
建议：降级到 5.45.2，等 Svelte 修复后再升级。
H1 · Bun 命名冲突：Bun 保留具名函数表达式名，函数体内 get(query) 指向自身 → 无限递归。预注册预测：改名后栈溢出消失。
H2 · Svelte 产物有错：被直接证据反驳——同一份 Svelte 输出 esbuild 能正常消费。
esbuild 产物 diff：__name(get3, "get") 重命名打破遮蔽 = 直接证据。最便宜的真测试：把 Bun 产物里 function get 改名再跑。
完整案例：evals/dogfood-external-20260827.md · 4 个作者选取并自评的社区案例；未做独立验证或配对基线
不是「每句话都要写论文」。协议按语境触发：高风险、不可逆、会被执行的问题走完整深度模式；简单问题给简单答案。深度是工具，不是戏服。
一句话复述真问题，命名利害：谁在执行这个答案，错了会怎样。
Read the room事实 / 假设 / 传闻分列三张清单，未列入的不得进入推理。
Axiomatize写成可证伪预测：若 H 则观察到 O；若 ¬O，H 死亡。
Hypothesize先替最强的对手反驳自己：钢人化 + 失效模式 + 拒绝接受什么证据。
Adversarialize主动找反证、给证据分级、跑最便宜的实验；没有外部信号不升级置信度。
Verify只下证据支持的结论，标注剩余未知，给出可核查声明。
Converge简单问题 → 简单答案。Nudge 模式只追加 2–3 个追问。
Contextual手动重试不能证明失败只是波动；配对基线、多种子、留出集尚未提供。报告溯源 · 失败案例与限制
历史开发评测关联 v0.8.3：报告头为 2026-08-26、文件名为 2026-08-27，日期差异未解决。以下为作者报告，不是正确性保证。
输入一个你正准备下的结论（技术判断、产品决策、投资判断都行）。检查器按 falsify 协议跑一遍清单——不判对错，只查「你还差什么才配下这个结论」。
五道小题，测测你的「证伪直觉」。选完立即看解析。
一个 Markdown 文件，零依赖。它不会运行脚本、不访问网络、不碰凭据——只是改变智能体「如何下结论」。
--json / 管道 / 交互）。npx falsify-skill --installfalsify 蒸馏自 70+ 社区来源与认知科学 / 因果推断文献，而不是拍脑袋的提示词。